福昕在 WAIC 展示文档 AI：先给结果打分，再把敏感内容藏起来

把合同、报告和扫描件交给 AI 处理，最麻烦的往往不是‘它能不能读’，而是读错后有没有提醒、敏感字段会不会顺手送进模型。

今年 WAIC 上，福昕把两套产品放到了一起：福昕智信 TidaClaw 负责给文档分类、解析和打可信度分数，福昕 AI 文档防护 Agent 则在其他智能体读取文件前先处理敏感信息。对团队用户来说，这比再加一个 PDF 聊天框更接近真实工作。

TidaClaw 先告诉你‘这项结果有多确定’
TidaClaw 在今年 4 月发布，目标是把合同、年报、票据、工程图纸等非结构化文档转成结构化数据。平台会先识别文档类型，再调用不同的 OCR、解析或行业工具，并给每份文档和字段输出可信度分数。

这个分数不是装饰。按照福昕公开的工作流，高分结果可以继续流转，低分结果会转给人工复核；人工修正还可以变成后续优化样本。对财务、工程和政务团队来说，这解决的是‘AI 错了却没人知道’的问题。

平台还保留处理节点、调用工具、执行时间和操作人等记录。WAIC 现场强调的也不是单次问答，而是让文档从接入、分类、解析到校验、归档形成一条可回看的流程。

另一层防线放在 AI 读取文件之前
福昕 AI 文档防护 Agent 处理的是另一个常见风险：用户把原始材料直接交给智能体，姓名、医疗信息、财务数据或商业机密也跟着进入后续流程。

福昕给出的方案是在智能体读取文件前拦截敏感内容，并在尽量保留段落结构和语义关系的情况下进行编码处理。公司称该产品支持 PDF、Office、图片、文本和 HTML 等 47 类以上格式，也提供 SaaS、私有云和本地部署方式。

这意味着企业不必只靠一条‘请勿泄露’的提示词保护文件，而是可以在文件进入模型前增加一层规则。不过，识别是否准确、编码后会不会影响模型理解，仍需要结合真实材料验证。

对普通用户和小团队，价值并不完全一样
如果只是偶尔总结一份公开 PDF，现有编辑器里的 AI 助手已经能完成问答、摘要和翻译。TidaClaw 与文档防护 Agent 更适合每天处理大量合同、报表、档案和内部材料的团队。

这类产品是否好用，接下来主要看三件事：低分结果能不能准确送到对应的人，敏感信息识别会不会频繁误报，以及接入现有文档库和业务系统需要多长时间。目前公开资料已经说明了产品结构，但具体试用入口、价格和大规模部署效果仍值得继续跟踪。

想继续了解
• 福昕软件：福昕智信 TidaClaw 产品发布
• 新浪：福昕软件 WAIC 2026 两款 AI 产品
• 中国日报网：福昕 IDP 的电力文档应用
• 上证路演中心：福昕软件投资者关系记录
• WAIC 2026 官方企业目录