
图片来自 humanoidsdaily.com 的相关公开报道,展示产品、原型、使用场景或事件背景;具体信息以原始来源为准。 摄影/版权标识:humanoidsdaily.com。 来源:humanoidsdaily.com
双足人形机器人动辄上万美元,这台只要3,555美元——代价是它不走,靠轮子。Flourish Robots的Flourish 1身高约1.09米、重约20公斤,上半身能升降,两条带夹爪的手臂负责搬东西。最特别的是它学活的方式:你不用写代码,先在App里把家务拆成步骤,再像遥控玩具一样用手机亲手带它走一遍,反复演示约30分钟,等后台处理一小时左右,它就试着独立完成。它记的不是一段固定动作,而是让AI理解“把鞋收进鞋柜”这个目标,然后自己找鞋、自己调整姿势。
目前能确认到哪一步
announced(已官宣并开启预订):厂商2026年9月29日发布Flourish 1,开放首批50台预订,计划2026年12月起交付。3,555美元售价、1.5公斤左右负载、12小时续航、约80%任务成功率均为厂商自述,尚无独立第三方实测或大规模用户反馈;资料边界是厂商演示素材和媒体转述,交付时间与真实家庭表现都还没有答案。另外,多数来源称公司位于旧金山,也有欧洲媒体写作法国初创,说法并不统一。
AI在这里干的活:找东西、抓东西、自己走路
这台机器人不是靠一套通用大模型包打天下,而是把预训练模型针对每个家庭做微调。它的家务被拆成流程:先靠摄像头和激光雷达找到鞋子、衣服,再由物理AI控制夹爪抓取,最后交给导航系统把东西送到该放的位置。换句话说,它学的是“看见什么、要达成什么结果”,而不是一段固定坐标的复读。
创始人兼CEO Antoine Marcel强调,学会之后的机器人是自主干活的,不靠远程操作员兜底,媒体也提到他特意拿这点与1X、Weave等公司对比。但自主的代价是通用性受限:把任务拆成小块降低了算法难度,也意味着换个房间布局、换个摆放位置就可能不灵。公司也承认现在的动作偏慢,目标是“有用”,而不是“能搬多重”。

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30分钟学会一件家务,八成成功率是厂商说的
学习流程大致是这样:在App里花约五分钟把任务拆成步骤,再用手机当遥控器带着机器人演示约30分钟,还要换几个角度重复;等大约一小时的处理后,任务就能定时执行或语音调用,未来还设想让用户分享彼此教好的技能。厂商声称目前学会的任务约八成能自己完成,一年前是六成,目标是九成九,但这个“80%”没有公布测试方法和基准,仍属厂商自述。
它能干的家务清单包括收鞋子、收衣服玩具、擦桌子、把碗碟放进洗碗机、浇花和铲猫砂。不能做的同样明确:上不了楼梯,不建议搬超过1.5公斤或易碎的东西,夹爪不防水,也不能照看小孩——官网写着它会在孩子附近工作,但不负责看孩子。说到底,它更像一个能固定承担一两件杂活的工具,而不是保姆。

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3,555美元背后:价格很家用,账单和产能还不确定
3,555美元放在家用机器人里确实像家电价格:据CNET Japan报道,1X的NEO预计售价约2万美元、月租499美元,Weave的Isaac 1为7,999美元或月租449美元。Marcel说这不是亏本卖,省下的正是两条腿和工业级手臂——轮式底盘走平地更简单,手臂按家里真会搬的东西设计。不过隐形账单在后面:高级AI的云端算力只含六个月,之后每月50美元,或用自家显卡替代。
真正的不确定在于交付。首批只有50台,编号01到50,要交1,555美元可退定金,计划今年12月发货。CNET Japan的记者直言这个定价“过于乐观”:首批由公司自己制造装配,部分零件尤其是电池的生产要两个月,之后能不能量产仍是未知。CEO说这是正式产品、不是付费测试;检验它的标准其实只有一个——它到底能替人干完多少活。
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