前特斯拉Optimus科学家在巴黎造人形机器人，号称要让欧洲不再当看客

一个曾参与特斯拉Optimus大脑构建的科学家，没有留在硅谷，而是回到巴黎，拉起一支全明星团队，要造一台属于欧洲的人形机器人。7月7日，UMA公司正式揭晓其首款人形机器人Northstar的设计——一台轻量级、AI驱动的机器，目标先是工厂和仓库，未来才走进家庭。CEO Rémi Cadène告诉媒体，公司已在与约50家潜在客户洽谈，欧洲将是首发市场，之后再考虑美国或亚洲。这台机器目前还只是概念，但团队履历足够亮眼：首席科学官来自Google DeepMind，首席机器人官是开源机械臂SO-100的设计者，顾问名单里还有Meta首席AI科学家Yann LeCun。

目前能确认到哪一步
concept（概念阶段）：UMA于2026年7月7日公开Northstar设计，但尚未有可量产原型或交付计划。公司称2026年将在物流、制造、医疗领域启动试点项目，但具体时间表和客户均未确认。

从特斯拉到巴黎：一个“复仇者联盟”式的创业团队
Rémi Cadène在特斯拉待了三年，从2021到2024年，他既参与了Autopilot的AI研发，也为Optimus搭建了最初的神经网络。离开后他去了Hugging Face，领导开发了开源机器人学习库LeRobot，这个项目在一年内收获了超过12000个GitHub星标，成了全球机器人研究的基础设施。现在，他把这些经验打包带回了欧洲。

UMA的四位联合创始人几乎个个都有硬核背景：首席科学官Pierre Sermanet是Google DeepMind和NYU的资深研究员，CTO Simon Alibert是LeRobot的联合开发者，首席机器人官Robert Knight则是开源机械臂SO-100的设计者。投资方包括Greycroft、Red River West等风投，顾问阵容更是豪华——Meta首席AI科学家Yann LeCun和Hugging Face联合创始人Thomas Wolf都在列。



Northstar长什么样？一台“穿工装”的机器，不装笑脸
UMA给Northstar的定位很明确：不是舞台上的表演者，而是车间里的工具。它的设计刻意避开了“可爱”或“类人”的陷阱——采用中性面罩而非人脸特征，机械关节裸露在外，外壳是柔软的工程材料。公司称之为“穿工装的机器”，强调它不需要讨好人类，只需要可靠地干活。

在软件层面，UMA推出了“实时学习”架构，让机器人通过观察人类演示来学习新任务，而不是靠工程师逐行编程。CEO Cadène表示，行业的下一个突破不是让机器人执行单个任务，而是让它们学会学习新任务。不过，目前这些能力都还停留在宣传材料里，没有公开的演示视频或第三方验证。



欧洲主场，但对手已经跑起来了
UMA的赌注是欧洲的工业基础和劳动力缺口。据Korn Ferry预测，到2030年全球可能面临8500万工人短缺，而欧洲的老龄化问题尤为突出。Cadène认为，欧洲客户更愿意购买本土制造的机器人，而不是从美国或中国进口。但现实是，欧洲本土的Neura Robotics和Sereact已经融了大笔资金，美国的Figure更是已经在宝马工厂里让机器人干了数万小时的真实工作。

至于前东家特斯拉，Optimus至今没有外部客户，马斯克自己也承认机器人还没干出什么“有用的活”。UMA的优势在于软件和开源生态，但硬件进度明显落后——从公开的图片看，原型还处于非常早期的阶段。公司计划2026年启动试点，但能否把“50家潜在客户”变成真正的付费订单，才是检验这支“复仇者联盟”成色的关键。

资料线索
• thenextweb.com
• forbes.com
• electrek.co
• eagletribune.com

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