15岁少年造出AI机器龟，96%准确率检测水下威胁

一只安静的仿生机器龟正在改变水下生态监测的方式。15岁的加拿大高中生Evan Budz在露营时看到一只鳄龟优雅地游过，于是决定造一个不打扰海洋生物的机器人。他设计的BURT（Bionic Underwater Robotic Turtle）用软鳍模仿海龟游动，搭载树莓派运行AI模型，能识别珊瑚白化、入侵物种和微塑料。在祖父母的后院泳池测试中，BURT检测模拟珊瑚白化的准确率高达96%。该项目已赢得2025年欧盟青年科学家竞赛一等奖，并获加拿大全国科学展最佳创新奖。

目前能确认到哪一步
concept：BURT是个人项目原型，已在后院泳池和安大略湖测试，但尚未量产或商用。媒体报道基于Evan Budz的自述和竞赛展示，检测准确率来自其个人测试，未获第三方独立验证。

从露营偶遇到仿生原型
Evan Budz在安大略省伯灵顿读10年级，一次露营时看到鳄龟在水中流畅游动，几乎不扰动周围环境。他意识到，传统水下无人机靠螺旋桨推进，噪音和水流会惊扰生物、破坏栖息地。于是，他决定造一个像龟一样安静的机器人。

Budz花数月研究海龟的运动学：前鳍提供主要推进力，后鳍负责转向和稳定。他用SolidWorks设计3D零件，再用3D打印制作外壳和鳍片。核心部件是一根亚克力管，里面装着树莓派微电脑、GPS模块和锂电池。整个机器人重约11磅，靠额外配重实现中性浮力，可潜入水下数米。



AI大脑与96%的准确率
BURT的前置摄像头实时拍摄水下画面，树莓派上运行的机器学习模型能识别珊瑚白化、入侵物种和微塑料。Budz在祖父母的后院泳池里用3D打印的模拟珊瑚礁进行测试，结果检测准确率达到96%。他还在安大略湖进行了实地测试，并加装了超声波传感器和前置灯以应对浑浊水域。

BURT的自主导航靠GPS预设网格路径，无需线缆。充满电可连续工作8小时，顶部的太阳能板还能延长续航。目前它的游速约0.5英里/小时，但通过调整鳍片摆动频率可以加快。Budz表示，高准确率意味着BURT能在生态威胁造成不可逆损害前发出预警。





国际认可与未来愿景
2025年，BURT在欧盟青年科学家竞赛（EUCYS）中从40个国家选手中脱颖而出，获得一等奖及7000欧元奖金。同年，它还拿下加拿大全国科学展最佳创新奖，并获Ellison Scholars奖，受邀访问牛津大学。Budz说，他希望BURT能成为低成本、低影响的生态监测工具，让更多人参与环境保护。

下一步，Budz计划测试BURT在更深水域的表现，并提升其自主决策能力。他使用市售零件和开源硬件，意在证明高端科学设备不一定昂贵。Conservation Halton的CEO Chandra Sharma称赞这种不干扰生态的监测方式与他们的理念一致。不过，BURT目前仍是个人项目，距离大规模应用还有很长的路。

资料线索
• popsci.com
• timesofindia.indiatimes.com
• cbc.ca

本文是基于公开页面整理的 AI 硬件情报，不是本站实测或购买建议。图片发布副本增加 waoo.ai 水印，原摄影者和来源标识保留。