GPU 越堆越多，线缆先成了麻烦：中兴在 WAIC 发布 OEX 超节点

大模型需要的 GPU 越来越多，但把卡装进机柜只是第一步。几十张甚至上百张卡同时工作时，线缆会变多，信号传输、散热、维护和故障定位都会跟着复杂起来。算力没有用满，问题未必出在芯片本身，也可能卡在芯片之间怎么连接。

中兴通讯在 WAIC 2026 发布的 OEX 超节点，正面处理这个不太显眼、却会直接影响 AI 集群效率的工程问题。它没有继续强调某一张卡有多快，而是重新安排计算托盘和交换托盘的连接方式，希望把一整柜算力组织得更像一台机器。

先把机柜里的高速线缆拿掉
OEX 的核心变化是正交无背板互联。传统服务器常用大量高速线缆连接计算节点和交换节点，中兴的方案改成计算托盘与交换托盘垂直直连，让柜内高速数据不再绕过成束线缆。

这项变化解决的不是一个漂亮的参数，而是机柜能否稳定维护。线缆越多，安装、信号衰减、空间占用和故障排查就越复杂。减少内部线缆后，托盘可以按模块更换，机柜也能为更多计算和散热部件留出空间。

中兴在官方材料中称，OEX 支持每柜最多 128 张 GPU，并能把部分故障维护从小时级缩短到分钟级。这些数字仍需要在具体部署中核验，但产品方向已经很明确：超节点竞争正在从“装多少张卡”，转向“这些卡能不能长期高效协同”。

它想兼容的不只是一家芯片
国内 AI 集群还有另一层现实：不同 GPU 的接口、协议和软件栈并不完全相同。OEX 采用组件化设计，官方称可通过更换关键模块适配不同 GPU，并兼容多种互联协议。对建设算力中心的企业来说，这比被固定在单一芯片路线中更有吸引力。

此次发布也不是中兴单独完成的产品秀。燧原、曦智、壁仞、沐曦、天数智芯和上海仪电等公司参与了发布或联合方案。基于 OEX 与分布式光交换的 Matrix 超节点还获得本届 WAIC SAIL 之星，尝试把柜内电互联继续扩展到跨机柜光互联。

智东西的现场报道把这一变化概括为 AI 基础设施进入“系统时代”：决定训练和推理效率的，不再只是 GPU，还包括互联、网络、机柜、供电、散热和软件调度。OEX 是这条路线中的基础计算单元。

这不是普通用户会买的设备，但会影响 AI 服务成本
OEX 主要面向算力中心、模型公司和大型企业，不是一台放在办公室里直接使用的 AI 一体机。它离普通用户很远，却可能通过另一种方式产生影响：如果一组 GPU 能更少等待数据、更容易维护，每次模型训练或生成内容的基础成本就有下降空间。

真正需要继续观察的是实际交付。中兴尚未在公开页面给出标准售价、典型功耗、支持的具体 GPU 清单和大规模客户部署结果。不同芯片接入后是否能保持稳定性能，光电混合网络在长时间任务中的可靠性如何，也要等更多案例回答。

今年 WAIC 上，超节点已经从少数厂商的概念变成基础设施展区的共同主题。下一阶段的比较不会只看一柜有多少卡，而要看设备上线需要多久、故障恢复是否简单，以及同样电力最终能完成多少真实任务。

想继续了解
• 中兴通讯：WAIC 期间正式发布 OEX 超节点
• 智东西：OEX 超节点现场报道与架构解析
• 中兴通讯：OEX+dOCS Matrix 超节点获 WAIC SAIL 之星
• WAIC 2026 官方展商目录