AI 写歌开始补民族乐器这一课:歌歌 AI 把 GM-1 带到 WAIC

歌歌 AI 在 WAIC 2026 展示 GM-1 民族音乐模型与写歌产品。用户输入歌词、风格和演唱音色后生成歌曲,还能分离人声与伴奏、导出分轨,产品重点从“一键出歌”继续走向民族音乐素材与后期编辑。


音律闪动在 WAIC 2026 官方企业目录使用的品牌图。 来源:WAIC 2026 官方企业目录


AI 写歌工具已经不少,但很多产品最熟悉的是流行、电子和常见西方乐器。遇到民族调式、唱腔和乐器组合时,生成结果往往只剩一个模糊的“国风”标签。

歌歌 AI 在 WAIC 2026 展示自研 GM-1 民族音乐模型和一套写歌产品矩阵,试图把民族音乐数据、生成和后期编辑做得更具体。

用户看到的入口仍然是“输入几句话生成一首歌”
歌歌 AI 官方网站提供网页与 App 入口。用户可以输入歌词或创作想法,选择风格后生成歌曲,并继续导出或分享。

WAIC 现场报道增加了更具体的产品信息:GM-1 被定位为民族音乐模型,生成结果支持人声伴奏分离、分轨导出和换唱。这些功能意味着用户不必把首轮生成当成最终成品,还能进入后期调整。

对于文旅短片、地方文化内容或独立创作者来说,民族乐器和唱腔是否自然,比“能不能生成三分钟音频”更关键。专门的数据与模型方向,至少让产品开始正面处理这个问题。

现场公布的速度和成本还需要放进真实任务里看
报道引用公司口径称,单卡约十秒可以生成一首三分钟歌曲,单次生成成本较低。这些数字没有给出完整的硬件配置、音频规格和任务条件,适合当作产品方披露,不能直接与其他模型横向比较。

用户真正关心的还包括歌词可控性、旋律重复、音色授权、分轨质量,以及多次修改后能否保持段落结构。官方入口目前能确认产品可用,但不同曲风和民族音乐细节仍需要独立试听。

生成音乐还会碰到训练数据、声音权利和作品归属。创作者在发布和商业使用前,应核对平台条款、所用音色与素材的授权边界。

AI 音乐的竞争正从“能生成”转向“能继续制作”
一键生成容易形成第一次惊喜,分轨、换唱、编辑和发行才决定工具能否进入长期创作。歌歌 AI 把这些步骤放在同一个产品路径里,比单纯展示模型更接近普通创作者的实际工作。

接下来值得观察的是 GM-1 会公开哪些民族音乐能力、编辑流程是否稳定,以及真实创作者能否用它完成可持续迭代的作品,而不是只做一次展会演示。

想继续了解
歌歌 AI 官方产品入口
新浪上海:歌歌 AI 携 GM-1 亮相 WAIC
Watcha 产品页:歌歌 AI 的创作与发布路径
WAIC 2026 官方企业目录
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