思特奇把 Teamshub 升到 4.0：中小企业也能从办公台里调用 AI 智能体

中小企业使用 AI 的障碍，往往不是找不到聊天工具，而是数据散在表格和旧系统里，员工不会搭工作流，也没有专门团队维护模型和权限。

7 月 20 日，思特奇在 WAIC 期间举行的 AI for SME 论坛上发布易信 Teamshub 4.0，同时推出 PC 端 AI 原生办公智能体工作台 OmniBuddy v0.1。新版试图把算力、数据、模型、连接器和行业技能收进同一个办公入口，让企业先从具体任务开始使用 AI。

从协同软件变成一套 AI 工作底座
Teamshub 原本承接企业通讯录、办公协同和业务应用。4.0 版本把数据、知识、算力、模型、AI 开发和行业智能体列为六个核心板块，定位不再只是一款通讯或流程工具。

思特奇同步发布的 OmniBuddy v0.1 是面向 PC 的智能体工作台，内置行业场景专家、技能和连接器。员工不必先学习如何搭建 Agent，而是从办公入口选择任务，再由系统调用相应能力。

这条路线的价值在于降低部署门槛，但也意味着平台要处理更多企业内部数据和操作权限。哪些连接器已经可用、哪些任务能够自动执行、哪些仍需人工确认，需要以实际账号和部署方案为准。

“开箱即用”仍取决于企业自己的数据基础
新版内置思特奇自研的九思大模型，同时支持算力按需使用和企业智能体开发。产品材料把场景服务、产业协同、城市数字服务和数智基础设施列为四类服务。

对于没有专门 AI 团队的公司，这种打包方式比从零选择模型、数据库和工作流工具更容易启动。但如果客户资料命名混乱、权限长期没有维护，智能体仍然无法可靠完成跨部门任务。

因此，Teamshub 4.0 真正需要证明的不是功能清单有多长，而是部署后能否把某个高频流程稳定缩短，并让业务人员看得懂每一步使用了什么数据。

普通团队最值得先问清楚四件事
首先确认产品面向企业客户，个人用户场景和功能范围不同；现有 App Store 页面也明确说明 Teamshub 主要用于企业内部办公。

其次要问清数据存放位置、模型调用范围、管理员权限和日志保存方式。联系人、文档和经营数据一旦接入智能体，就不能只看生成效果。

最后再比较费用和迁移成本：OmniBuddy、行业技能、连接器以及私有部署是否分别计费，旧系统能否接入，停用后数据怎样导出。产品已经发布，公开试用和可复制案例将决定它是否真正适合资源有限的中小团队。

想继续了解
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• 易信 AI 官方入口
• 中国日报网合作频道：Teamshub 4.0 与 OmniBuddy 发布
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