如祺数据在 WAIC 展示具身智能数据平台：机器人训练开始争夺真实场景

机器人模型要进入真实世界，既需要成功动作，也需要失败、遮挡、异常和边缘场景。只靠公开视频，很难得到完整训练数据。

如祺数据在 WAIC 2026 展示亿级多模态数据资产和自研具身智能数据平台，覆盖数据采集、标注与合成，服务机器人、大模型和自动驾驶训练。

从出行数据扩展到多行业训练数据
如祺数据原本拥有智能驾驶采集与标注基础，现在把服务范围扩展到具身智能、大模型、消费电子和医疗等场景。

平台价值不只是数据数量，还包括采集规则、标注一致性、版本管理和训练后验证。

数据服务最需要说明权属和质量
企业用户应确认数据来源授权、隐私脱敏、地域限制、格式兼容和错误样本处理。合成数据也需要标注生成方法，避免把模型偏差再次放大。

公开报道介绍了能力与规模，但具体服务价格、开发入口和可下载数据集仍需进一步明确。

规模不能替代可复现性
同一批数据对不同机器人本体和任务的价值可能完全不同。真正可比较的是任务覆盖、标注准确率和训练后的现实效果。

本站未使用该平台，本文仅依据公开资料整理。

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