Roomba之父造了个AI宠物,能撸能遛还能懂你

Roomba发明者Colin Angle的新公司推出AI机器人宠物概念Familiar,外形像毛绒玩具,能跟随主人、适应习惯,但不会说话。目前仍是原型阶段,尚未量产。


图片来自 ksat.com 的相关报道,用于呈现概念方案或事件背景;当前产品尚未正式定型,不代表官方最终外观。 摄影/版权标识:ksat.com。 来源:ksat.com


还记得那个让扫地机器人走进千家万户的Roomba吗?它的发明者Colin Angle又搞了个大新闻——这次不是扫地,而是造了一只AI宠物。这只名为Familiar的机器人,大小如斗牛犬,长着鹿眼、熊耳和熊掌,全身覆盖触感仿真皮毛。当你伸手抚摸时,它会伸个懒腰回应你。Angle说,这不是一个“看它表演”的玩具,而是你想拥抱、想带它散步的伙伴。不过别急着下单,它目前还只是个概念原型。

目前能确认到哪一步
concept;Familiar Machines & Magic公司于2026年5月4日在WSJ Future of Everything大会上首次公开原型,目前处于概念展示阶段,尚未公布价格、发布日期或量产计划。


不是狗也不是猫,但想让你抱
Colin Angle在WSJ Future of Everything大会上揭开了Familiar的神秘面纱。这个四足机器人既不像狗也不像猫,而是刻意设计成一种全新的生物形态。它的大小和斗牛犬差不多,却有着鹿一样的大眼睛、小熊般的耳朵和爪子。全身覆盖的仿真皮毛带有触觉传感器,当你抚摸它时,它会做出伸展动作来回应。Angle表示,这种设计是为了避免人们对宠物已有的刻板印象,创造一种全新的陪伴体验。

Familiar不会说话,但能发出类似动物的情绪化声音。它配备了音频输入“耳朵”和AI系统,可以理解并学习你对它说的话。得益于生成式AI的进步,它能够逐渐适应主人的日常习惯,比如在你回家时迎接你,或者在你坐在沙发时蹭过来求抚摸。Angle说,这种程度的交互在六个月前还无法实现,AI的快速发展让这一切成为可能。


图片来自 ksat.com 的相关报道,用于呈现概念方案或事件背景;当前产品尚未正式定型,不代表官方最终外观。 摄影/版权标识:ksat.com。 来源:ksat.com


从扫地到陪伴,Angle的二次创业
Colin Angle是iRobot的联合创始人,曾担任CEO长达25年,带领Roomba成为全球首款广泛普及的家用机器人。然而,来自中国企业的激烈竞争让iRobot陷入困境。2024年,亚马逊放弃收购iRobot的计划后,Angle辞去了CEO和董事长职务。但他并没有退休,而是很快创立了Familiar Machines & Magic,并在马萨诸塞州沃本市的秘密实验室里开发Familiar。

Angle认为,Familiar实现了“前所未有的东西”。与索尼Aibo等塑料机器人不同,Familiar的目标是成为你愿意拥抱、愿意带它散步的伙伴。它足够大,可以跟着你走到厨房,甚至能把你从沙发上拉起来出去散步。Angle瞄准的目标用户之一是退休老人——他们可能因为担心照顾宠物的负担而不敢再养真宠物,但Familiar能提供陪伴而无需清理粪便或看兽医。


图片来自 ksat.com 的相关报道,用于呈现概念方案或事件背景;当前产品尚未正式定型,不代表官方最终外观。 摄影/版权标识:ksat.com。 来源:ksat.com



图片来自 ksat.com 的相关报道,用于呈现概念方案或事件背景;当前产品尚未正式定型,不代表官方最终外观。 摄影/版权标识:ksat.com。 来源:ksat.com


概念虽好,量产还需时日
目前Familiar还只是一个原型,Angle并未公布具体的上市时间或价格。他在采访中表示,这可能需要一段时间。但考虑到他曾经成功将Roomba从概念变成畅销产品,市场对Familiar的期待值很高。不过,家用机器人宠物并非新鲜事物,索尼的Aibo已经存在多年,但始终未能成为大众消费品。Familiar能否打破这一局面,取决于它能否真正提供接近真实宠物的情感连接。

Angle强调,Familiar不是“看它表演”的玩具,而是能与你建立情感纽带的伙伴。它通过AI学习主人的行为模式,逐渐变得“懂你”。但这也带来了隐私和伦理问题:一个随时跟随你、记录你日常的机器人,如何确保数据安全?Angle尚未就此做出详细说明。目前,Familiar仍处于早期概念阶段,距离走进普通家庭还有很长的路。

资料线索
ksat.com

本文是基于公开页面整理的 AI 硬件情报,不是本站实测或购买建议。图片发布副本增加 waoo.ai 水印,原摄影者和来源标识保留。
0
一起维护这篇内容

发现链接失效、信息过时或内容有误,可以提交更新建议。

我要更新

交流讨论

最新评论

返回顶部