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无问芯穹在 WAIC 2026 公布“前店后厂一中心”的 Agentic Infra 架构，希望用多智能体管理集群运维、训练排障、模型调用和服务交付。官网与文档已经给出平台方向和部分能力，独立媒体也确认了现场发布；但它是面向开发者和企业的基础设施，不是个人助手，效率和成本仍要在具体负载下验证。

中国数联在 WAIC 2026 举办人工智能赋能物流网论坛，联合生态伙伴发布运筹优化、协作编排、多模感知、智能预测、数据治理和 FDE 模式六类成果。它们目前更像一套面向物流企业的能力矩阵，而不是普通用户可以直接注册的单一 App；判断是否有用，要继续看具体产品入口、数据权限和现场指标。

北电数智在 WAIC 2026 首次集中展示“星火·大平台”，把异构算力调度、可信数据空间、模型适配和医疗、教育、工业等行业应用放进同一套体系。它不是普通用户直接下载的软件，更接近城市或企业建设 AI 应用的底座；公开资料已经给出平台与案例入口，但部署成本、接口和实际效果仍需按项目核验。

Framework在AMD活动上预告了Desktop新SKU，搭载Ryzen AI Max+ Pro 495和192GB LPDDR5x内存，号称能本地运行DeepSeek V4 Flash等大模型。但官方警告RAM成本飙升，128GB版已涨至3449美元，192GB版可能更贵。目前仍为预览，定价和发售日未公布。

Gumloop 把节点式工作流、可复用子流程和 AI Agent 放进同一自动化平台。用户可以把稳定步骤固定成流程，再让 Agent 在授权工具中处理开放任务；但连接凭据、写入权限、运行成本和失败恢复仍需要逐条设计。

三星在Galaxy Unpacked上正式推出首款智能眼镜，与谷歌、Gentle Monster和Warby Parker合作。眼镜无显示屏，依靠语音、触摸和手势交互，内置Gemini AI，续航9小时，充电盒可额外充电7次。预计今年秋季在特定市场上市，价格尚未公布。

Meta与Oakley合作推出两款AI眼镜：HSTN偏日常，Vanguard专为运动员设计。Vanguard搭载居中1200万像素摄像头、122度广角、IP67防水，支持3K视频录制和Garmin数据叠加。本文基于Best Buy和Mashable评测，梳理设计、拍摄、隐私等真实体验。

新疆部署了一台拥有108只机械臂的棉花打顶机器人，每小时可完成30万次剪切，效率是人工的120倍。这台3.8米高的“钢铁巨兽”由新疆企业Viewer Tech研发，已在石河子棉田作业，打顶成功率超90%。

Aiper 在 CES 2026 发布了旗舰泳池机器人 Scuba V3 Ultra，号称全球首款认知 AI 6 合 1 清洁器，售价 2299 美元。但 PCWorld 评测发现它任务频繁报错、续航不足、水面撇渣几乎无用，认为它像一道没煮熟的菜，目前不推荐购买。

三星在2026年Galaxy Unpacked上发布了首款AI智能眼镜，搭载Google Gemini和Android XR，由高通AR1 Gen 1驱动。与Gentle Monster和Warby Parker合作设计，主打语音交互、实时翻译、导航和视觉捕捉。续航约9小时，充电盒可额外充7次。预计2026年秋季上市，价格未公布。

三星在Unpacked 2026上正式发布与Google、Gentle Monster、Warby Parker合作的智能眼镜，搭载Gemini AI，支持语音导航、实时翻译、通知摘要等，无内置显示屏，续航9小时，充电盒可额外充7次，预计2026年秋季上市。

三星在Galaxy Unpacked上发布了智能眼镜Intelligent Eyewear，与Gentle Monster和Warby Parker合作设计，搭载Google Gemini AI和Android XR平台，支持语音、手势控制，续航9小时，充电盒可额外充电7次。预计2026年秋季上市，直接对标Meta Ray-Ban。

意大利初创公司Generative Bionics发布人形机器人Gene.01，全身覆盖分布式触觉皮肤，能感知触摸、温度、接近和力度。号称6个月组装完成，已与造船巨头Fincantieri合作，准备在船厂干焊接。目前处于发布状态，尚未量产。

卡奥斯在 WAIC 2026 首展工业世界模型，把天智工业大模型、数字孪生、工业数据和多智能体集群接成面向产线的技术底座。它的目标不是生成一段工厂描述，而是让排产、质量和机器人智能体在工艺与设备约束下行动；当前公开资料仍以厂商和展会披露为主，实际效果要按具体产线验证。

润建股份与五象云谷在 WAIC 2026 发布 Token 工厂润蟾平台，把模型推理所需的算力和 Token 服务拆成生产、智能调度与标准化交付流程，并同步推出 AI 安全产品和销售服务体系。它面向的是有持续推理需求的企业，不是把 Token 包装成新货币；采购前仍要核对模型、价格、延迟、数据位置和故障责任。