滴普在 WAIC 把 FastAGI 升级成 DeepWorks：企业 Agent 开始补“组织记忆”

企业 Agent 最怕的不是不会聊天，而是不知道这家公司怎样定义客户、订单和审批，也不知道一次任务中哪些动作已经做过。没有这些组织上下文，它很容易给出听起来正确、实际无法执行的答案。

滴普科技在 WAIC 2026 把 FastAGI 升级为 DeepWorks，尝试把模型、企业本体数据和可调用技能放进同一套智能体平台，让 Agent 能沿着组织自己的数据关系继续工作。

DeepWorks把模型、企业数据和技能接到一起
公开资料显示，DeepWorks由滴普大模型、Deepology企业本体数据和Skills组成，覆盖智能体创建、运行、协作与治理。它不是只给员工增加一个对话入口，而是试图让 Agent 理解企业对象之间的关系，并调用已有工具完成动作。

所谓企业本体，可以理解为对公司里的客户、商品、合同、设备和流程建立统一定义与关系。只有这些定义保持一致，多个 Agent 才不至于各自理解一套业务。

从 FastAGI 升级，重点转向持续运行
这次更名和升级把重点从快速搭建 Agent 扩展到协作和治理。一个智能体能被创建出来只是起点，进入企业后还要处理权限、版本、运行记录、跨系统调用和失败回退。

平台公开了试用入口，团队可以先观察数据怎样接入、技能怎样配置、任务历史能否追踪。产品在不同系统里的实际连接范围和部署条件，需要以试用和项目文档为准。

先把一段业务里的名词和动作统一
准备落地时，可以从一个重复任务入手，先列清它涉及哪些业务对象、数据来自哪里、Agent允许执行哪些动作，再决定是否需要多个 Agent 协同。

如果基础数据里同一客户有多种写法、权限没有分层、历史动作无法回查，Agent只会更快地放大混乱。组织记忆不是把所有资料塞进去，而是让定义、权限和更新责任都能被持续维护。

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