把分析师的方法做成可调用 Skill，中金点睛把“老于”带到 WAIC

很多投资者缺的不是更多研报，而是有人能把数据、行业变化和估值假设串起来，回答一个具体问题。过去这类服务高度依赖分析师时间，现在券商开始尝试把研究方法封装成可以反复调用的 AI Skill。

中金点睛今年 5 月上线“分析师.Skill”，首个数字分身叫“老于”。到了 WAIC 2026，这项功能第一次被搬到现场展示：用户不只搜索报告，而是通过网页或小程序直接向分析师的数字分身提问。

它封装的不是一句提示词，而是一套研究流程
上海证券报报道，首个“于钟海.Skill”以计算机行业分析师的研究方法为基础，配套经过筛选的研究材料和专属数据指标。系统按“假设、验证、估值、风险”的结构处理赛道、财报和个股问题。

这类 Skill 与普通聊天机器人的差别，在于它需要按既定步骤查询数据库、调用分析工具并套用研究框架。用户看到的仍是对话框，背后则是数据、条件逻辑和分析任务的组合。

中金点睛在 WAIC 展示的一站式平台还连接研报、活动、指标、研究框架和财务模型。“分析师.Skill”只是其中一层，不应把平台积累的所有内容都写成单个数字分身的能力。

网页和小程序可以调用，但使用范围仍有门槛
经济参考报报道，用户需要注册并申请后才能使用。中金计划同时探索收费和免费模式：机构客户面向辅助投研任务，大众用户可能获得部分宏观、策略和行业分析框架。

这意味着它不是一个打开网页就能无限使用的公共聊天工具。可访问的 Skill、数据范围、更新时间和服务对象，仍会随账户与合规要求变化。

WAIC 的价值在于让这套已经上线的功能接受现场互动，而不是只发布一张概念图。后续更值得关注的是用户能否看见数据来源、假设和更新时间，以及不同分析师 Skill 之间如何处理观点差异。

回答更快，不等于判断一定更准
研究 Skill 可以减少找报告、抄数据和搭框架的时间，但市场价格、公司经营和政策变化不会因为流程被封装就变得确定。使用者仍要核对数据时点、估值假设和风险条件。

真正有用的产品边界，是把分析师的方法放大并提高响应速度，同时让专业人员继续负责“准”和“深”。如果输出无法追溯到资料和模型假设，它就仍然只是一个更懂金融术语的聊天框。

想继续了解
• 上海证券报：中金点睛“分析师.Skill”首次亮相 WAIC
• 中金点睛：WAIC 现场展示说明
• 上海证券报：中金上线首个分析师.Skill
• 经济参考报：分析师.Skill 的使用与收费方向
• 中金公司：官方动态入口
• WAIC 2026：官方企业目录