Maritime 把 AI 智能体托管做成按个收费：低至每月 1 美元

哇哦AI

Maritime 控制台会显示助手状态、运行次数、资源占用、休眠设置和日志入口。 来源：Maritime 官网

做出一个会查资料、回消息或处理客户问题的 AI 助手之后，开发者还要解决服务器、账号密钥、运行日志和费用失控等麻烦。Maritime 想把这些步骤合并起来：开发者选择现成模板或上传自己的程序，平台为每个助手准备独立运行空间，不工作时让它休眠，需要时再唤醒。

它先解决的不是 AI 会不会回答，而是怎么一直跑着
很多 AI 助手在演示时只服务一个人，真正交给客户后，问题会迅速变复杂。每个客户都要有自己的资料、账号权限和运行记录；一个助手出错，也不能影响其他人的助手。小团队如果从头搭服务器，往往要先花大量时间处理这些基础工作。

Maritime 给出的办法，是让每个助手住进一个独立的小型云端空间。开发者可以查看运行状态和日志，也能在需要时进入这个空间排查问题。助手空闲时会自动休眠，有新请求再恢复运行，以此减少长期闲置的成本。

从模板开始，也能带上自己的程序
对刚开始尝试的人，Maritime 提供 OpenClaw、Hermes 和 ZeroClaw 等现成模板。用户可以先选一个模板，再配置助手需要的密钥和工作方式，最后部署到云端。

已经写好程序的团队也可以通过命令行工具或开发接口上传自己的助手。官方文档显示，平台允许从代码仓库或容器镜像重新部署，并提供定时任务、Webhook、Telegram、Discord 和邮件等唤醒方式。

1 美元是怎么来的
Maritime 把价格按可运行的助手数量来算。当前价格页显示，免费方案包含 3 个助手；最低付费档是每月 20 美元，包含 20 个助手，之后的 100 美元和 500 美元方案分别包含 100 个和 500 个，折算后都是每个每月 1 美元。超出套餐数量、增加内存和存储空间，或要求助手始终在线，都要另外付费。如果助手调用外部模型，仍要使用开发者自己的模型账户。

这套价格更适合大部分时间都在等待任务的助手。如果程序必须全天持续计算，或者需要更大的内存和硬盘，实际费用会明显高于标题里的起步价。

项目已经从技术想法走到公开产品
MIT Media Lab 的公开活动页面把 Maria Gorskikh 列为 Maritime CEO 和联合创始人，同时介绍她是 Project NANDA 的核心贡献者。Maritime 目前已经提供控制面板、命令行工具、开发接口和公开文档，不再只是一个概念页面。

官网、公开文档和 Product Hunt 项目页能够互相确认产品已经提供注册与部署入口；至于隔离强度、唤醒速度和大规模运行效果，仍应结合真实使用环境判断，不能只看产品方的比较表。

普通用户可以怎么理解这个项目
如果把 AI 助手比作一名远程员工，Maritime 做的不是教它如何回答问题，而是给它安排一间能开关灯的独立办公室：需要工作时打开，没人找它时关闭；文件、钥匙和工作记录各自保存。

这个项目值得关注的地方，是小团队开始把注意力从“做出一个能演示的 AI 助手”，转向“如何把同一个助手安全地交给很多客户使用”。对想做 AI 服务的开发者来说，真正需要比较的不只是每月价格，还包括资料能否迁出、权限如何控制、故障时能看到什么，以及平台停止服务时能不能把自己的程序完整带走。

想继续了解
• Maritime 产品官网
• Maritime 配置文档
• Maritime API 文档
• Maritime 价格页
• MIT Media Lab NandaHack 活动页
• Product Hunt Maritime 项目页