AI 写完还得人来搬资料？D5s 把同事、工具和 AI 放进一个工作间

哇哦AI

D5s 官网功能演示：AI 读取资料、起草计划并交接任务。图中人物、客户和用时为官网示例。 来源：D5s 官网功能演示

AI 已经写好了周报，可同事还是要问：资料从哪里来，谁看过了，下一步归谁？D5s 想解决的正是这段交接。它面向一起做事的团队：先接入邮箱、聊天和文档工具，再把重复任务交给共享工作间里的 AI 助手；同事能看到处理记录，也能保留发送和修改前的审批。

不是多开几个聊天框，而是把交接放在同一个地方
D5s 把 AI 助手称为“AI 同事”，意思是让软件接下具体工作，而不只是回答问题。比如团队要准备一次客户交接，相关讨论在 Slack，背景资料在 Notion，联系人又在 Gmail。官网演示把读取这些资料、准备计划和交给下一位助手的过程放在同一处，让人能沿着记录看任务走到了哪一步。

使用时，团队先接入自己已有的工具，再为助手设定任务、可读资料和审批要求。整理周报、检查待回复事项这类重复工作，可以按约定时间运行。独立产品目录 InnovaAI 也将它归为共享 AI 工作区，记录了定时任务和人工审批的设计。

两位创始人先把自己的日常工作放进去
联合创始人 Michael Hogers 在 8 月底的公开发布帖中说，他与 Theodore 一起开发 D5s，也用 D5s 来建设这家公司：他们给开发、市场和财务等工作分别建立工作间，让不同助手只接触完成任务需要的信息，并通过 Slack 和 Gmail 协作。

按照 Michael 的公开复盘，团队把部分重复的营销、发票处理和运营事务交给这些助手。官网团队页列出了 Michael 与 Theodoros Gavriilidis 两位联合创始人。荷兰公司目录 Oozo 列有 d5s B.V.，公司名称和登记号与官网一致。官网目前表示正在与首批团队合作，提供登录入口和演示预约。

先划清它能碰什么，再决定交给它什么
让 AI 起草一封邮件，与允许它直接发出邮件，是两件不同的事。D5s 的工具连接可以设为只读、可写或关闭；助手的处理记录可供团队查看，关键步骤可以要求人先批准。团队也可以选择允许使用的 AI 模型，而不是把每项任务都交给同一个服务。

接入邮箱和内部文档时还要看清数据去向。D5s 的数据说明写明，内容可能根据配置发送给外部模型或基础设施服务商；D5s 自己不拿客户内容训练通用模型，但外部服务的处理取决于所选模型、路径和条款。公司资料并不会因为进了“工作间”就自动变成只在本地处理。

小团队可以借鉴的是分工，而不是一口气自动化整家公司
这个项目提供的思路，是先把一件重复工作说清楚：从哪里取资料，整理成什么，交给谁，哪一步必须停下来问人。以周报为例，AI 可以先汇总指定资料，负责人核对后再发送；把权限和交接写进流程，比笼统地要求 AI“帮我管公司”更具体。

对 D5s 来说，接下来值得看的是首批团队能否长期用好这些共享工作间：不同同事是否看得懂任务记录，助手遇到例外时是否能把问题交回负责人。它的看点不是又多了一个聊天入口，而是尝试把 AI 产生的内容接进团队真正做事的过程。

想继续了解
• D5s 产品与试用说明
• D5s 团队介绍
• 联合创始人 Michael 的公开发布帖
• Oozo：d5s B.V. 公司资料
• InnovaAI：D5s 产品记录
• D5s 数据处理说明

路过打酱油

发票处理都能交，是真敢

老王

审批还得人来点，没跑偏