AI PC喊了几年,但真正卡住普通人的问题很朴素:本地跑一个大模型,模型权重和对话上下文都得先塞进内存,装不下就直接跑不起来,装得下也要看芯片吐字快不快。AMD的Gorgon Halo(锐龙AI Max 400系列)就是冲这件事来的——把CPU、GPU、NPU和最高192GB统一内存放在一块芯片上,其中最多160GB可以划给显卡当显存。而就在NVIDIA RTX Spark预计发布的前几天,AMD抢先放出自家AI跑分,还强调已经卖出“超过50万台智能体PC”。这既是技术比拼,也是一场抢定义权的卡位战。
目前能确认到哪一步
状态:announced(AMD已官宣Gorgon Halo/锐龙AI Max 400系列平台,采用该芯片的部分整机已经开卖,但仍有型号处于“即将上市”)。资料边界:55 TOPS NPU、最高192GB统一内存、最多160GB可作显存等核心规格来自AMD官方口径与多家媒体转述;ComfyUI对比数据为AMD自测;Geekbench成绩来自第三方数据库抓取,未获官方确认;RTX Spark的内存与上市时间来自媒体报道与泄露信息,非NVIDIA正式发布内容。
它到底在给AI干什么活:把整个大模型塞进内存
本地跑AI模型和用云端网页不一样:模型权重、上下文缓存都得先装进本机内存,装不下就根本跑不起来。AMD Gorgon Halo(锐龙AI Max 400系列)的打法,是把最高192GB统一内存和CPU、GPU、NPU放在同一块芯片上,最多160GB可划给显卡当显存,上代锐龙AI Max+ 395的上限是96GB。有中文媒体按这笔内存账推算,3000亿参数级模型也能在x86本地跑起来——但这是推算,不是实测。
算力这头,AMD官方规格给出最高16核32线程Zen 5、5.2GHz加速、Radeon 8065S(RDNA 3.5、40个CU、最高3GHz),以及XDNA2架构NPU最高55 TOPS——NPU就是专门为端侧AI推理准备的加速单元。另外,Geekbench 7数据库里出现的锐龙AI Max+ Pro 495成绩(单核2593、多核26816)来自第三方抓取,属于未获官方背书的跑分,只能看个大概。