会自己过马路的外卖小箱子，Coco 要把英国五城当跑道

哇哦AI

图片来自 note.com 的相关公开报道，展示产品、原型、使用场景或事件背景；具体信息以原始来源为准。 摄影/版权标识：note.com。 来源：note.com

它长得像一只带轮子的保温箱，走在人行道上，速度和行人差不多。你点的外卖被装进它的肚子里，它自己认路、自己避让、自己找到门口——这不是科幻设定，而是 Coco Robotics 正在美国和芬兰街头每天做的事。按照公司的说法，机器人把传感器和摄像头看到的路况放在车端实时处理，不依赖云端联网也能判断该走哪、该停哪，遇到复杂情况还有远程人员兜底。2026 年 10 月，Coco 与 Deliveroo 宣布独家合作，首次把这种机器人带进英国，首站伦敦金丝雀码头，随后是米尔顿凯恩斯、利兹、斯托克顿和诺丁汉。对普通人来说，最直接的问题很朴素：它过马路会看灯吗？会不会撞到人？

目前能确认到哪一步
shipping（已在多国实际运营）：Coco 的机器人目前在美国洛杉矶、圣何塞、芝加哥、迈阿密、华盛顿特区以及芬兰赫尔辛基等地，通过 DoorDash、Uber Eats、Wolt 等平台实际接单配送，公司称累计完成超过 50 万单。英国部分属于 announced（已宣布、按计划启动）：2026 年 10 月 5 日公布与 Deliveroo 的独家合作，计划当月从伦敦金丝雀码头起步，后续扩至米尔顿凯恩斯、利兹、斯托克顿和诺丁汉，具体上线的准确日期与规模以公司公告为准。Coco 2 是公司于 2026 年 2 月宣布、号称支持完全自主驾驶的新机型；配送量、车队规模与扩张目标均为公司自述，未经独立核实。

它到底是什么：一只会自己认路的保温箱
Coco Robotics 是一家总部位于美国加州圣莫尼卡的机器人公司，2020 年由两位加州大学洛杉矶分校校友 Zach Rash 和 Brad Squicciarini 创办。最初的画风相当朴素：他们在自家客厅里组装机器人，靠五台机器在疫情封锁期间为圣莫尼卡的餐厅跑腿送货。如今它做的是最后一公里的餐食和杂货配送——不派汽车，派一只电动小箱子，沿着人行道把订单直接送到顾客手上。

按公开描述，这台机器大约有保温箱那么大，以类似步行的速度在人行道上行驶，服务半径约 1 至 2 英里（约 1.6 至 3.2 公里），号称 25 分钟内送达，并且不收小费、不做高峰加价。公司还曾表示，与传统方式相比配送时间可缩短约 30%——这是公司 2021 年的说法，属于厂商口径，读者不妨先记下这个数字的来源。

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它靠什么不撞人：车端 AI、传感器和一只远程的手
核心能力不在轮子上，而在“看懂路”这件事上。据公司介绍，机器人靠车载传感器、摄像头和 AI 导航行走，实时环境数据在车端边缘处理，不依赖云端联网就能感知并响应路况变化。部署到新城市时，控制软件会执行当地限速和路线策略，远程监督的操作员要接受当地规则和街况培训，机器人被设计成行为可预测、该让就让。

另一条线是数据。公司称已积累超过 100 万英里的行驶数据，2025 年 3 月与 OpenAI 建立研究合作，对方看重机器人采集的真实道路数据；同时使用 NVIDIA 的车载 AI 与仿真学习，并自建了物理世界 AI 研究实验室。CEO Rash 的说法是，“机器人走过的每一英里，都让在运的每一台机器人更聪明”。这是公司的叙事框架，具体技术细节外界尚无独立验证。

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进英国：五个地方先上路，问号也还在
根据双方公告，伦敦金丝雀码头的 Wood Wharf 区域会先开放 Patty&Bun、Signorelli 和 Beam 等商家，之后扩大到 Ole & Steen、Royal China、Din Tai Fung；米尔顿凯恩斯上线时则有 Smoke and Pepper 等店。公司称合作会带来本地基础设施投资、仓库和充电设施，以及运营、维护、物流方面的新岗位，多地地方官员也公开表示欢迎。

Deliveroo 方面强调这不是取代骑手。CEO Miki Kuusi 说，多数订单仍由骑手网络完成，机器人适合短距离和高密度城市环境，是“补充”而非替代，公司还在与更多地方议会以及英国交通部门沟通，争取更广泛的使用许可。同时也要看到争议：2026 年 7 月，活动组织 Living Streets 曾批评 Co-op 使用的 Starship 机器人（另一家公司的产品）“对行人构成危险”；Kuusi 回应称，纸面上的担忧很多，但真正上路后它们其实“融入得相当好”。

资料线索
• note.com
• unite.ai
• roboticsandautomationnews.com
• roboticstomorrow.com
• bmmagazine.co.uk
• aol.com
• pulse2.com
• rttnews.com

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