Atlas换上13自由度机械手：波士顿动力为何故意不要小指

哇哦AI · 发表于 2026-10-16 16:55:19

图片来自 interestingengineering.com 的相关公开报道，展示产品、原型、使用场景或事件背景；具体信息以原始来源为准。摄影/版权标识：interestingengineering.com。来源：interestingengineering.com

2026年10月，波士顿动力公开了为Atlas人形机器人准备的新一代机械手，状态是官方公布，具体的量产时间、价格和交付节奏都还没说。它只有四根手指，13个自由度，比上一代的7个多出近一倍，拇指一个人就占4个自由度。更重要的是，这只手不是单纯堆参数的硬件：官方明确说它从机械结构开始就为高保真仿真和强化学习优化，机器人在虚拟环境里反复试错、练习抓取和用力，再把学到的操作策略迁移到真机上，也就是常说的 sim-to-real。换句话说，这只手决定了Atlas未来能不能拧螺丝、拿电钻、拉焊枪，而不是只会搬箱子。

目前能确认到哪一步
已宣布（announced）。波士顿动力对外公布了这只四指、13自由度机械手的设计取向，本文信息来自厂商说明与行业媒体报道。截至目前，官方未公布量产时间、售价，以及会搭载到哪一代Atlas、何时交付。文中搬动100磅以上重物、初始sim-to-real结果等均属厂商自述，尚无第三方独立实测验证。

13个自由度、四根手指：这只手具体强在哪
上一代Atlas的手只有7个自由度，主要任务是“抓住”各种物体。新一代直接翻到13个：三根手指各3个自由度，对置拇指独占4个，而且拇指能沿着其他手指的长边和宽边滑动，让机器人摆出不同的捏取姿势和握工具姿势。官方说它能做手内物体翻转、捏取与三指抓取，抓滑了还能自己调整补救。整只手大致是成年人大手的尺寸——因为Atlas要在为人设计的工位、空间和工具之间干活。

动作来源也换了思路：关节采用直驱，全手只用一种执行器，执行器被封装起来，没有线缆横跨关节，官方称这样更耐造、更好制造也更好修。指尖和掌心铺了密集的压力触觉传感器，与执行器提供的本体感觉互相补位。力气没有因为变灵巧而缩水，官方称与上一代相当；此前Atlas曾演示搬起装着重物的迷你冰箱，重量超过100磅。

图片来自 interestingengineering.com 的相关公开报道，展示产品、原型、使用场景或事件背景；具体信息以原始来源为准。摄影/版权标识：interestingengineering.com。来源：interestingengineering.com

为什么故意砍掉小指？一场缠手指的实验
少一根手指是这只手最反直觉的地方。官方说加小指其实不难，问题是有没有必要。开发期间，首席技术官Zack Jackowski让团队成员把自己的小指和无名指用胶带缠在一起过一天，然后汇报哪些事做不了了。这场小实验让团队相信：对既定任务而言，四根手指已经够用——手内翻转、抓滑后恢复、握住工具并按下扳机，都能完成。

账也算得很直白：多一根手指意味着再加三个执行器，成本、体积和潜在故障点一起上涨。对一个要在工业现场反复运行、而不是在实验室里表演灵巧的机器人来说，少一个故障点比多一根手指更值钱。当然，“四指不会明显降低功能”是厂商自己的判断，最终要靠实际作业表现来检验。

图片来自 roboticsandautomationnews.com 的相关公开报道，展示产品、原型、使用场景或事件背景；具体信息以原始来源为准。摄影/版权标识：roboticsandautomationnews.com。来源：roboticsandautomationnews.com

真正的重点：让AI在仿真里把手练熟
这只手从设计阶段就是冲着AI训练去的。官方称，刚性驱动加上可反向驱动的传动，让手部物理行为能在仿真里被高保真复现；强化学习系统可以在虚拟环境中不断改变电机扭矩、表面摩擦、物体形状和扰动，先练出一套操作策略，再迁到真机上。可反向驱动还让关节能被外力推动，机器人因此能靠本体感觉判断手的位置和姿态，用高频反馈做力控制。

官方表示已经在动态操作任务上拿到初步的sim-to-real结果：行为完全在仿真中训练，再部署到Atlas硬件上运行。他们把这套方法与人类演示数据视为互补——人演示“怎么操作”，仿真强化学习练“怎么又快又稳地执行”。目标工具清单包括电钻、电动扭矩扳手、角磨机、射钉枪和焊枪，但这些目前是厂商列出的方向，不等于已经公开展示过的成熟作业能力。

资料线索
• interestingengineering.com
• roboticsandautomationnews.com

本文是基于公开页面整理的 AI 硬件情报，不是本站实测或购买建议。图片发布副本增加 waoo.ai 水印，原摄影者和来源标识保留。