能离线跑大模型的 DGX Spark，涨价后又添 64GB 版

哇哦AI · 发表于 2026-10-16 18:02:35

图片来自 aithority.com 的相关公开报道，展示产品、原型、使用场景或事件背景；具体信息以原始来源为准。摄影/版权标识：aithority.com。来源：aithority.com

手机上的 AI 助手，是把问题发到远方的服务器上算；DGX Spark 的逻辑反过来——把大模型请进桌下这台小机器里。它是 NVIDIA 2025 年 10 月推出的桌面 AI 计算机，核心是 GB10 Grace Blackwell 超级芯片和统一内存架构：CPU 与 GPU 共用一块内存池，模型参数就存在里面，问答、读本地文件、驱动 AI Agent 都在本机完成，不必先把资料传上云。NVIDIA 标称 128GB 版可跑 200B 参数级模型、64GB 版为 100B 级，这是厂商口径的上限，实际速度还要看模型格式与上下文长度。128GB 版已在售，但价格随内存行情走高、各渠道库存不一；64GB 版为官方宣布，定于 10 月 23 日在美国开卖。

目前能确认到哪一步
shipping（已在售）。资料边界：128GB 版本已经上市销售，NVIDIA 美国商城曾将 128GB/4TB 标为 4,699 美元并显示缺货，ServeTheHome 报道其价格档位已升至约 6,950 美元，媒体还提到在售合作品牌机型报价落在 7,000–9,000 美元区间，这些均属渠道与媒体口径，不是官方统一定价。64GB 版本是 NVIDIA 于 2026 年 10 月 2 日宣布、定于 10 月 23 日在美国开卖，起价 4,999 美元，公告未说明存储容量；日本、阿联酋等市场的价格与上市时间未获确认。ASUS Ascent GX10 属同平台第三方机型，价格与供货单独计算；CIQ 的 RLC Pro AI 优化与 Perplexity 的 Portable Computer 都是软件侧适配，产品本体为已上市硬件。

它到底在算什么：把几百亿个数字塞进桌下
大模型可以粗略理解成几百亿个数字拼成的一张大表。你问一句“帮我从这些文件里找出风险条款”，机器要先把这句话变成一串数字，再让这些参数一层层算过去，最后吐出答案——这个过程叫推理，可以在本机完成，资料不必出门。Perplexity 在 2026 年 8 月把它的 Portable Computer 放到 DGX Spark 上运行，据 Crypto Briefing 报道，编排、搜索文件、制定计划都在机器上，只有用户明确同意才会把任务交给云端。

内存为什么是这里的主角？模型得先整个装进内存，跑起来才顺。NVIDIA 称 128GB 统一内存版本可推理 200B 参数级模型、64GB 版本为 100B 级，这是厂商给出的上限口径，不是每个这种体量的模型都能流畅运行的保证。tbreak 引用 Tom's Hardware 的说法，Qwen 3.8 27B 这类模型在 32GB 内存内就能跑，但上下文长度受限。换句话说，参数级别只是门票，用得舒不舒服还看模型格式、上下文长度和具体任务。

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涨价又出低配：这笔账怎么算才不吃亏
128GB/4TB 版本最初由 NVIDIA 直营，定价 3,999 美元；据 note.com 汇总，受内存供应紧张影响，2026 年 2 月涨到 4,699 美元。ServeTheHome 在 10 月 3 日的报道里称，该型号的价格档位已抬到 6,950 美元上下，并把原因直接指向内存涨价。新推出的 64GB 版本起价 4,999 美元——比最早的 128GB 直营价还高，所以它更像“多一个配置选项”，而不是便宜入门的替代品。

售价之外还有两处要留意。其一，10 月 2 日的公告没说 64GB 版本配多大存储，下单前要核对合作品牌的具体 SKU；其二，标价与库存并不同步，NVIDIA 美国商城曾把 128GB/4TB 标为 4,699 美元却显示缺货，而 ASUS Ascent GX10 的 1TB 机型标价 5,999 美元，两者相差 1,300 美元，但比的是标价，不代表都能立刻下单。ServeTheHome 还给了个参照：6,950 美元差不多是三年多每月 200 美元的云端订阅费，区别在于数据留在谁手里。

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软件和集群：这台小机器的另一半
硬件只是骨架。2026 年 10 月 16 日，做 Rocky Linux 的 CIQ 宣布 RLC Pro AI 针对 DGX Spark 优化，用较新的长期支持内核搭配 NVIDIA 验证过的驱动，让开发原型和生产环境跑同一套企业级 Linux。CIQ 称，在 Spark Arena 这个由 DGX Spark 用户发布可复现测试配方的社区榜单上，跑 RLC Pro AI 的机器在四项常用 sparkrun 测试中最高比榜首快 10%。这属于厂商说法叠加社区榜单口径，不等于所有任务都有同样提升。

另一条路线是把两台拼起来。两个 64GB 版本可通过内置 ConnectX-7 直连，由 NVIDIA Sync Cluster Assistant 自动完成网络与集群设置，NVIDIA 称合并后内存达到 128GB、可跑 200B 级模型、内存带宽翻倍；在其 Qwen 3.8 27B 测试中，双机最高达到单机的 1.7 倍性能。这些数字来自厂商测试，不能当成通用提速承诺。计划 10 月底提供的 Sync Model Launcher，则想让用户用图形界面把模型部署到一台或多台机器上。

资料线索
• aithority.com
• cryptobriefing.com
• techgenyz.com
• msn.com
• servethehome.com
• tbreak.com
• note.com

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