AI激光除草机器人上新“植物大模型”，见草就杀不用等

哇哦AI

图片来自 slashgear.com 的相关公开报道，展示产品、原型、使用场景或事件背景；具体信息以原始来源为准。 摄影/版权标识：slashgear.com。 来源：slashgear.com

想象一下，一台四轮机器人拖着激光炮在农田里巡逻，看见杂草就一炮轰掉——这不是科幻片，而是Carbon Robotics的LaserWeeder正在做的事。最近这家西雅图公司又放了个大招：给机器人装上“植物大模型”（Large Plant Model, LPM），一个基于1.5亿张标记植物图像训练出来的AI大脑。以前遇到新品种杂草，工程师得花24小时重新打标签、训练模型；现在机器人看一眼就能认出来，当场干掉。CEO Paul Mikesell说，农民可以实时指着地里的新杂草说“杀了它”，机器立马执行。这个模型已经通过软件更新推送到全球100多个农场的现有LaserWeeder上，而且所有机器还在不断回传田间数据，让模型越用越聪明。

目前能确认到哪一步
已发货（shipping）。LaserWeeder自2021-2022年首次交付，目前已在15个国家100多个农场运行。最新LPM模型于2026年2月发布，通过软件更新推送到现有机器。

激光除草：从“见草就杀”到“见草秒杀”
Carbon Robotics的LaserWeeder本质上是一台拖拉机牵引的自动驾驶机器人，搭载20台高分辨率摄像头和二氧化碳激光器，能以每50毫秒一发的速度精准命中杂草的生长点（meristem），让杂草细胞炸裂、无法再生。早期型号每小时能消灭约10万株杂草，2022年升级后翻倍到20万株。整个过程不翻动土壤、不伤害作物，比喷洒除草剂更环保，也比机械除草更精准。

但以前有个痛点：AI模型需要针对每种杂草甚至同一杂草在不同土壤、天气下的形态进行单独训练。每遇到新情况，Carbon Robotics的工程师就得花大约24小时重新打标签、重新训练。现在有了LPM，这个瓶颈被打破了。CEO Mikesell告诉TechCrunch，LPM对植物的理解达到了更深层次，农民可以实时指着地里的新杂草说“杀了它”，机器立即响应，无需任何重新训练。

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1.5亿张照片喂出来的“植物大脑”
LPM（Large Plant Model）是Carbon Robotics宣称的全球首个大型植物模型，训练数据集包含超过1.5亿张标记植物图像，覆盖三大洲的多种作物和杂草。这个模型不仅体积大，而且持续进化——所有在田间运行的LaserWeeder都在不断采集新数据并回传，让模型越用越聪明。公司还推出了一个叫“Plant Profiles”的功能，农民只需通过iPad应用选两三张照片，几分钟内就能让模型适应自家田地的特定情况。

Carbon Robotics声称，这种定制速度远超竞争对手——其他基于AI的系统通常需要数周甚至数月才能完成校准。LPM的推出也意味着Carbon Robotics在AI农业赛道上的技术壁垒进一步加高。公司成立于2018年，由前Uber自动驾驶基础设施负责人Paul Mikesell创立，目前已累计融资1.84亿美元，2026财年营收突破1亿美元，并入选CNBC Disruptor 50榜单。

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从农田到餐桌：激光除草能否终结农药时代？
LaserWeeder的商业逻辑很直接：帮农民省钱。Carbon Robotics宣称其技术可降低80%的除草成本，农民通常在2-3年内收回设备投资。而且，随着杂草对化学除草剂的抗性越来越强，传统方法的效果正在打折扣。美国卫生与公众服务部部长Robert F. Kennedy Jr.在播客中称LaserWeeder是“隧道尽头的光”，认为如果价格能降下来，尤其让小农户用得起，这将是除草剂的终极替代方案。

不过，Kennedy也承认“我们还没到那一步”，但Mikesell反驳说“我们已经到了”——LaserWeeder已经是量产设备，正在美国及全球农场日夜工作。公司还透露正在研发一款新的“AI机器人”，但未公布细节。此外，Carbon Robotics与NVIDIA深度合作，每台LaserWeeder搭载24块NVIDIA RTX 4000 GPU，计划升级到更强大的RTX Pro 4000。未来，这家公司可能不只做农业——Mikesell曾暗示可能拓展到其他领域。

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