5瓦跑千亿参数大模型？DEEPX芯片让黄油都不化

哇哦AI

图片来自 guancha.cn 的相关公开报道，展示产品、原型、使用场景或事件背景；具体信息以原始来源为准。 摄影/版权标识：guancha.cn。 来源：guancha.cn

在CES 2026上，一家韩国AI芯片公司DEEPX用一块黄油征服了观众：两块芯片同时运行AI负载，竞品芯片上的黄油很快融化，而DEEPX的芯片上黄油纹丝不动。这背后是DX-M2芯片——仅5瓦功耗就能运行200亿到1000亿参数的大语言模型，相当于一个手机充电器的功率。创始人金錄元称，5瓦是“物理可行性的分水岭”，让AI真正从云端走向物理世界。目前DEEPX已获得现代汽车机器人实验室、POSCO等50多个量产项目，2026年预计在中国市场出货约4万台，与百度合作应用于OCR相机、无人机等场景。

目前能确认到哪一步
announced（已发布）：DEEPX在2026年CES展出DX-M2芯片，并宣布获得50多个量产项目，包括现代汽车、POSCO等。2026年预计在中国出货约4万台。以上信息来自观察者网对创始人的专访，属于厂商自述和媒体观察，尚未有独立第三方验证。

黄油测试背后的能效革命
在CES 2026上，DEEPX创始人金錄元做了一个简单却震撼的演示：两块芯片上各放一块黄油，运行相同的AI负载。几分钟后，竞品芯片上的黄油完全融化，而DEEPX的芯片上黄油纹丝不动。这个“黄油测试”直观展示了DX-M2芯片的极低功耗——仅5瓦，相当于一个手机充电器。金錄元强调，5瓦是“物理可行性的分水岭”，在此功耗下设备可用电池供电，无需风扇或散热片。

DX-M2能在5瓦功耗下运行200亿到1000亿参数的大语言模型，而主流GPU运行AI推理需300瓦以上。DEEPX通过“极简主义”设计，剔除不必要的算子，针对应用场景优化处理器架构，实现数量级能效提升。据《福布斯》报道，DEEPX在美国注册的NPU专利数量已超过高通、ARM、英特尔和英伟达，全球专利申请超400项，保护的是NPU核心工作原理。

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从实验室到量产：50个项目的实战检验
技术演示与商业落地之间横亘着巨大鸿沟，DEEPX第一代芯片DX-M1已跨越这道鸿沟。金錄元透露，基于DX-M1的产品已在全球获得超过50个量产项目，覆盖机器人、国防、智能家电等领域。现代汽车机器人实验室将在2026年开始量产搭载DEEPX芯片的MobED和DAL-e平台，初期预计出货1万台。POSCO（浦项制铁）同时推进9个量产项目，从工厂自动化到物流系统。

最大规模的部署来自中国大陆。与百度合作中，DEEPX预计2026年在中国市场出货约4万台，应用于OCR相机、数据解析系统和无人机。百度PaddleOCR团队测试发现，DEEPX芯片性能比300瓦GPU卡高出近5倍，而功耗仅5瓦。金錄元表示，量产验证的是供应链、质量控制和成本稳定性，2026年将是DEEPX通过规模和实际案例建立信任的一年。

物理AI的“20-30%原则”
DEEPX创始人金錄元透露，他们采访过全球700多家公司，每年与300家潜在客户深度交流。客户需求很明确：功耗和成本最多比现有方案高20-30%，但必须达到GPU级别的性能。如果要求双倍价格或双倍功耗，就需要CEO级别的决策，因为这意味着整个系统架构要重新设计。这个“20-30%原则”是DEEPX成功的关键——技术必须适配现有产品形态和成本结构。

POSCO的案例很能说明问题：他们之前尝试用GPU做工厂自动化，结果发现人工成本竟然比GPU卡便宜。当使用DEEPX芯片后，芯片价格低于人工成本，才让大规模部署成为可能。金錄元认为，AI从云端走向物理世界是必然趋势，而DEEPX的使命是让AI真正嵌入到每一个角落，帮助人类向“真正智能文明”演进。

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