Tether曝脑机接口黑科技：AI解码脑信号准确率98.3%

哇哦AI · 发表于前天 22:40

图片来自 techcrunch.com 的相关报道，用于呈现概念方案或事件背景；当前产品尚未正式定型，不代表官方最终外观。摄影/版权标识：techcrunch.com。来源：techcrunch.com

想象一下，只需“想一想”，电脑就能把你脑海中的话语变成屏幕上的文字。这不是科幻电影，而是Tether公司正在推进的脑机接口项目BrainWhisperer。据TechCrunch报道，该技术已实现高达98.3%的脑信号解码准确率，在近期Kaggle脑到文本竞赛中，以1.78%的词错误率位列第四，仅比第一名差0.25个百分点。不过，这项技术目前仍处于概念验证阶段，距离成为消费产品还有距离。

目前能确认到哪一步
concept；Tether官方宣称BrainWhisperer为研究项目，尚未公布量产计划或上市时间。材料来自TechCrunch品牌工作室赞助内容，非独立评测。

BrainWhisperer如何工作？
BrainWhisperer是Tether旗下Brain OS的一部分，后者是一个开源脑操作系统，旨在连接个人脑机接口和可穿戴设备，利用AI增强人类思维。其核心是一个超增强的颅内神经信号解码框架，基础架构基于OpenAI的语音识别模型Whisper。系统通过LoRA微调模型，将神经信号转化为音素，再组合成单词和句子。

Tether团队在研究中采用了多阶段流水线，包括五个模型的集成学习，针对三个常用数据集（Willet、Card、Kunz）分别训练。每个模型使用Adam优化器和100轮余弦学习率，最后通过加权有限状态转换器将音素序列转换为可能的转录文本。这种设计使得系统在不同试验中逐步降低词错误率。

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突破性成果：98.3%准确率与跨被试解码
Tether宣称其脑信号转录准确率达到了99.4%（词错误率0.6%），这得益于自回归变换器模型对CNN信号的解码。系统包含MFCC预测器，将ECoG或EEG记录转换为可解码信号，再由BART模型将神经活动解码为音素和单词。音素层面的翻译模式更清晰，便于与AI模型集成。

另一个亮点是跨被试上下文训练。传统脑机接口需要针对每个测试对象进行数小时到数天的校准，而Tether正在研究通用解码框架，基于“人类语音神经表征存在共同低维结构”的理论，试图实现跨被试信号直接翻译，大幅降低校准开销。

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现状与展望：概念阶段，目标赋能残障人士
需要明确的是，BrainWhisperer目前仍是研究项目，尚未进入临床或消费市场。Tether将其定位为帮助语言障碍和瘫痪患者恢复沟通能力的工具，遵循社会残疾理论，强调赋能而非替代。公司表示将继续推进神经技术，但未给出具体产品时间表。

在Kaggle竞赛中的表现证明了其技术潜力，但脑机接口从实验室到实际应用仍面临诸多挑战，包括信号稳定性、植入手术风险、隐私保护等。Tether强调其Brain OS系统注重隐私，所有AI处理在本地设备完成，用户始终控制自己的思维数据。

资料线索
• techcrunch.com

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