面壁智能开源MiniCPM-Robot：1.5B模型让个人开发者也能玩真机器人

哇哦AI

图片来自 autonews.gasgoo.com 的相关公开报道，展示产品、原型、使用场景或事件背景；具体信息以原始来源为准。 摄影/版权标识：autonews.gasgoo.com。 来源：autonews.gasgoo.com

过去，具身智能是大公司和实验室的专属游戏——模型太大、门槛太高，普通开发者连真机器人都摸不到。但7月19日，面壁智能（OpenBMB）一脚踢开了这扇门：它发布了首个具身智能模型系列MiniCPM-Robot，并完全开源了一个1.5B参数的视觉-语言-动作（VLA）模型。这意味着，个人开发者现在就能在真实机器人上运行操作和目标追踪。这种开放程度在具身智能领域极为罕见。

目前能确认到哪一步
announced：面壁智能在2026年7月18日开幕的WAIC 2026上正式发布MiniCPM-Robot系列，并于7月19日开源了核心模型。目前模型权重和代码已在GitHub和Hugging Face上开放下载，但尚未提及具体硬件产品上市时间。

开源三件套：VLA模型、追踪模型和推理框架
MiniCPM-Robot系列包含三个核心组件：首先是MiniCPM-RobotManip，一个1.5B参数的通用视觉-语言-动作（VLA）模型，专门负责机器人操作；其次是MiniCPM-RobotTrack，一个用于真实世界目标追踪的紧凑模型；此外，面壁智能还发布了PhyAI，一个专为具身模型设计的高性能推理框架。三者合力，让机器人真正理解、记忆并行动。

对于开发者来说，最实在的是触手可及：模型权重和代码托管在GitHub仓库github.com/OpenBMB/MiniCPM-Robot，MiniCPM-RobotManip和MiniCPM-RobotTrack的权重也可在Hugging Face单独下载。搞机器人的现在就能克隆下来直接跑。当1.5B的VLA模型不再锁在实验室，具身智能的节奏可能超出很多人的预期。

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WAIC现场：端侧模型已落地汽车、机器人和消费电子
在WAIC 2026展会上，面壁智能与乐聚机器人联合推出的展厅导览Agent已实现纯端侧离线运行，支持基于本地知识库的实时问答与避障导航；巡检系统则可识别车辆违规停放、路面异常等状况，所有敏感数据就地处理。智能座舱产品SuperMate已搭载于长安马自达EZ-60、吉利银河M9等量产车型，实现从被动响应到主动服务的转变。

消费电子方面，MiniCPM系列端侧模型即将预装于三星数款旗舰机型上市。同时，面壁智能展示了AgentVerse多智能体系统，覆盖教育、医疗、高端制造等场景；AI原生硬件“松果派”定位端侧开发板，降低AI应用开发门槛；与一苇宇航合作的“大模型×太空算力”方案则用于在轨智能预警及农林牧渔遥感观测。

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技术底气：密度定律与国产训练闭环
面壁智能重申其“密度定律”——达到特定智能所需参数量每3.5个月减半。MiniCPM系列历经两年半迭代，已形成文本、视觉、全模态、语音四个方向的端侧能力栈，其中MiniCPM-o 4.5支持离线实时全模态自由对话。此外，自研ForgeTrain Agent系统在昇腾芯片上以130M参数量超越Google Gemma 3的270M模型性能，验证了国产训练闭环的效率。

据面壁智能披露，MiniCPM系列开源模型在GitHub、Hugging Face等平台累计下载量突破3800万。从非共识起步到如今端侧智能成为WAIC主叙事，面壁智能已形成从模型到场景的完整商业闭环。

资料线索
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