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会打哈欠的送货机器人Dot:DoorDash要让AI小车跑上马路

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发表于 3 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式

图片来自 mashable.com 的相关公开报道,展示产品、原型、使用场景或事件背景;具体信息以原始来源为准。 摄影/版权标识:mashable.com。 来源:mashable.com


想象一下:你点的外卖不是由骑手送来,而是一个会对你眨眼、打哈欠的红色小机器人。DoorDash刚刚发布了名为Dot的自主送货机器人,它重350磅、不到5英尺高,却能在马路、自行车道和人行道上以20英里/小时的速度穿梭。Dot的“大脑”是一套实时AI模型,结合深度学习与搜索算法,通过8个摄像头、4个雷达和3个激光雷达感知环境,自主规划最佳路径。更绝的是,它用LED做成的眼睛能随声音转动,取货时还会发出打哈欠的声音——这家公司显然想让送货机器人看起来友好而非吓人。不过,别急着在App里选它:Dot目前仅在亚利桑那州凤凰城地区进行早期测试,DoorDash尚未公布全面铺开的时间表。
目前能确认到哪一步
announced(已发布,正在凤凰城地区早期测试,仅向部分合作商户开放,计划2025年底前覆盖当地160万居民,但该时间表来自公司声明,尚未完全验证)

会打哈欠的送餐员:AI让机器人学会“卖萌”
Dot的设计一反机器人的冰冷印象。它通体红色,前脸有一对LED“眼睛”,会根据环境音转头看向说话的人;当顾客打开它“嘴巴”形状的货舱时,机器人还会发出一声哈欠。DoorDash表示,这些表情反应是由AI驱动的实时行为,目的是让行人和顾客感到亲近。实际上,这种“社交化”设计借鉴了此前在凤凰城测试的Coco机器人经验,但Dot的硬件和软件均为DoorDash内部团队自主研发。

在功能层面,Dot的AI核心体现在自主导航上。它搭载的实时AI模型融合了深度学习和搜索算法,能通过摄像头和传感器识别障碍物、判断路面类型,并选择最快且安全的路径。DoorDash的工程团队花了七年时间打磨这一系统,包括2019年收购自动驾驶初创公司Scotty Labs,以及引入前Zoox高管Ashu Rege。不过,目前Dot还不能远程人工接管——遇到麻烦时,它只会靠边停车等待现场维护人员。


图片来自 highschool.latimes.com 的相关公开报道,展示产品、原型、使用场景或事件背景;具体信息以原始来源为准。 摄影/版权标识:highschool.latimes.com。 来源:highschool.latimes.com


不只是慢速的 sidewalk 机器人:20mph 穿梭马路与小区
与市面上大多数只能在人行道上“龟速”爬行的送货机器人不同,Dot被设计成能合法上马路和自行车道。它的最高时速20英里,约等于32公里,是典型 sidewalk 机器人的两倍以上。为了适应不同路面,Dot配备了四轮底盘和350磅的结实车身,DoorDash称它只有普通汽车的十分之一大小。货舱可容纳30磅货物或六个大披萨盒,内置杯架和保温隔层,商户可根据需求更换内胆。

这种多地形能力来自其复杂的传感器阵列:8个摄像头、4个雷达和3个激光雷达实时构建环境地图。DoorDash的AI调度平台“Autonomous Delivery Platform”会综合订单大小、距离、路况等因素,决定由Dot、无人机还是人类骑手完成配送。目前这一调度系统已开始内测,但公司强调人类Dasher仍将完成绝大多数订单,Dot主要负责短距离、小体积的“牙膏和尿布”级配送。


图片来自 highschool.latimes.com 的相关公开报道,展示产品、原型、使用场景或事件背景;具体信息以原始来源为准。 摄影/版权标识:highschool.latimes.com。 来源:highschool.latimes.com



图片来自 techcrunch.com 的相关公开报道,展示产品、原型、使用场景或事件背景;具体信息以原始来源为准。 摄影/版权标识:techcrunch.com。 来源:techcrunch.com


凤凰城测试背后:七年研发与未来的挑战
Dot的诞生并非一蹴而就。DoorDash早在2019年就收购了自动驾驶初创公司Scotty Labs,之后又吸纳了地图初创公司Lvl5的联合创始人,2021年挖来亚马逊旗下Zoox的前高管Ashu Rege领导自动驾驶部门。DoorDash声称,Dot的设计决策基于对平台数十亿次配送数据的分析。目前,该公司已在凤凰城建立了配套的仓储、充电和清洗设施,并配备了现场操作员团队——但具体投入成本和人手数量拒绝透露。

挑战同样明显:Dot无法爬楼梯或乘电梯,只能停在门口;近3英尺的宽度在自行车道上可能挤占骑行者空间;而且这类机器人此前曾出现与行人、急救员互动不佳的先例。此外,Waymo等无人车已屡遭破坏,DoorDash承认Dot也可能被恶意推倒(好在350磅的重量让部分破坏不易)。CEO Tony Xu表示,下一步计划在湾区、丹佛和达拉斯等地的郊区推广,但并未给出时间表。从目前看,Dot更像是一次精心设计的“概念落地”——AI让它显得聪明,但大规模普及仍需时日。

资料线索
mashable.com
highschool.latimes.com
techcrunch.com
autoweek.com
cnet.com
forbes.com
electrek.co
washingtonpost.com

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