蜜度在 WAIC 一次发三款智能体：数据分析、写材料和校对不再挤在一个助手里

哇哦AI

蜜度在 WAIC 2026 官方企业目录使用的品牌资产，经等比例置入统一新闻画布。 来源：WAIC 2026 官方企业目录

企业办公里的 AI，正在从“什么都能聊一点”变成各管一段工作的专门助手。

在 2026 WAIC 上，蜜度发布了 DataQ 数据分析与洞察智能体、模力通办公写作智能体和校对通智能体 2.0，并同步升级文修大模型 V5.0。三款产品没有共用一个万能聊天框，而是分别接数据、写材料和做最后检查。

DataQ 先把散落的数据接成一份结论
DataQ 面向的是表格、业务数据与公开信息混在一起的分析任务。按照蜜度公开的流程，用户给出分析目标后，系统继续完成数据接入、清洗、标注、分析和报告输出，内置多个专家角色处理不同步骤。

对小团队来说，价值不在于“自动生成一份很长的报告”，而是少在多个数据工具之间搬运材料。不过，自动得出的结论仍要回到原始数据核对，尤其是样本范围、时间区间和缺失值，不能被流畅的文字掩盖。

模力通负责写，校对通负责挑错
模力通把研究报告、公文、PPT 和会议纪要等任务拆成写作流程，并允许使用行业知识与自定义文风。它更像一组协作的写作角色，而不是只把一句提示词扩成长文。

校对通智能体 2.0 则站在流程后面，处理文字校对、资料检索、交叉核稿、统计和勘误报告。此次升级还加入教辅专项校对和自定义知识库。对内容团队来说，把“生成”和“找错”交给不同工具，至少能避免同一个模型一边写、一边过度相信自己的答案。

三款工具能不能连起来，比参数更重要
这套产品现在主要面向企业和机构，官网提供申请试用，而不是打开网页即可自由使用。真正落地时需要确认私有数据如何接入、哪些步骤可人工复核、修改记录是否保留，以及三款智能体之间能否顺畅交接。

如果团队准备尝试，适合先选一条短流程：拿一份已经有人工结论的数据做分析，再让写作智能体生成材料，最后交给校对智能体检查。三份结果能否追溯到原始材料，比一次演示跑得多快更能说明产品是否有用。

想继续了解
• 蜜度官网：WAIC 2026 与三款智能体
• 人民网：蜜度三款智能体亮相 WAIC
• 人民网：WAIC 2026 全景报道
• WAIC 2026 官方企业目录

今天也要加油鸭

申请试用，门槛有点劝退。