造船方案也开始交给 AI 打草稿：上船院的生成平台拿到工业 AI 奖

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上海船舶研究设计院与滴普科技合作建设船舶设计与管理 AI 辅助系统。 来源：滴普科技

一艘船还没进入详细设计，工程师已经要在载重、航速、能耗、法规和成本之间反复权衡。过去，早期方案很依赖经验和大量计算；现在，上海船舶研究设计院正尝试让生成式 AI 先给出候选船型。

2026 年，上船院与滴普科技建设的“基于生成式 AI 的船型方案智能生成平台”获得 IDC 中国工业 AI 奖。本届 WAIC 的 AI+船舶论坛又把船舶设计智能化推到台前。

AI 先生成候选方案，工程师再判断能不能造
船型方案不是画一张好看的船舶效果图。船长、船宽、吃水、舱容和推进方式会互相影响，还要满足船级社规范和具体航线需求。

生成平台的价值，是把既有设计资料、规则和计算过程接起来，先形成可以比较的候选方案。工程师可以更早发现参数冲突，把时间留给安全、性能和经济性判断。

但生成不等于定案。船舶属于高责任工程，任何候选方案仍要经过专业计算、仿真、规范校核和人工签审。

这套系统从“查规范”一步步走向“做方案”
滴普科技此前披露，双方已经构建船舶法规智能体和 CCS 海船入级规范智能体，把中英文研发资料与国际法规整理成双语知识库。

这解决的是设计人员先找到正确依据的问题。新的船型方案生成平台，则把 AI 从资料检索继续推向方案形成与比较。

从“回答某条规范”到“提出一套船型”，任务跨度明显增大。系统不仅要找对资料，还要理解多个参数之间的约束，并让每一步结果可以回看。

获奖可以证明项目受到关注，不能代替工程验证
IDC 工业 AI 奖为这项合作提供了近期事件和第三方评价，但奖项本身不能证明所有船型都能获得相同效率或质量提升。

公开材料没有给出平台覆盖的全部船种、每次生成耗时、人工返工比例和实际交付数量。文章不会把这些空白补成想当然的“自动造船”。

真正重要的数据，是候选方案被采用的比例、后续仿真需要改多少次，以及平台能否在不同船型和法规版本中保持稳定。

船舶设计的知识库，必须跟着法规和项目一起更新
船级社规范、环保要求和设备参数会变化。知识库如果没有清楚版本，模型即使引用了“正确文字”，也可能对当前项目不再适用。

设计团队需要知道答案来自哪份文件、哪个版本，参数被谁修改过，生成方案调用了哪些规则。出现偏差时，也要能定位是输入、模型还是计算工具的问题。

这决定了平台是一个可靠的工程助手，还是只会给出看起来专业的文本与图表。

WAIC 之后，要看 AI 能否真正进入设计评审
上船院是船舶总体设计机构，滴普科技提供企业 AI 平台，两者的组合让这项项目比通用模型更接近真实工程流程。

下一步值得跟踪的，是平台是否进入具体船型的方案评审，工程师如何修改和拒绝 AI 建议，以及生成结果怎样与仿真和现有设计软件连接。

如果这些环节走通，AI 带来的变化可能不是“少一个工程师”，而是让早期方案比较更快、更可追溯，让专业人员更早把问题找出来。

想继续了解
• WAIC 2026 官方展商名录
• 上海船舶研究设计院官网
• 滴普科技：与上船院构建船舶设计与管理 AI 辅助系统
• 2026 IDC 中国工业 AI 奖项目报道