Cherry Studio 把多模型、Agent 和画图塞进一张桌面：这款开源工作站亮相 WAIC

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Cherry Studio 官网展示当前桌面工作站、模型接入与 AI 绘画界面。 来源：Cherry Studio

当电脑里同时装着多个 AI 客户端，真正麻烦的往往不是模型够不够多，而是对话、文件、知识库和密钥散落在不同地方。

进入 WAIC 2026 展商目录的上海千彗科技，做的是 Cherry Studio：一款把多家模型、自定义助手和本地资料接进同一桌面的开源 AI 工作站。7 月 20 日官网显示，当前下载版本为 v1.9.12。

它解决的是“模型很多，工作入口太散”
Cherry Studio 支持 Windows、macOS 和 Linux，用户可以在一个客户端里连接多家云端或本地模型。对经常切换模型的人来说，这比反复打开网页和复制上下文更直接。

官网当前把产品概括为智能对话、自主 Agent、无限创意和统一接入主流大模型。界面还把对话、翻译、绘画和多服务商放在同一层级。

这类工作站并不会让底层模型自动变强，它的价值在于管理入口、保存上下文、组织资料和降低切换成本。

Code Agent 让它开始管理外部编程工具
Cherry Studio 文档显示，v1.5.7 起加入 Code Agent 功能，可以从客户端启动和管理不同的 AI 编程 Agent。

对开发者而言，这意味着桌面客户端不再只负责问答，还要承担任务入口、进程管理和结果回看。一个项目可以按任务选择不同工具，不必把所有工作塞给同一个模型。

但编程 Agent 会读取文件、运行命令并修改代码，权限边界比普通聊天更敏感。使用前仍要检查工作目录、版本管理和每次改动。

开源让个人可控，企业版则在卖管理能力
Cherry Studio 的公开仓库让个人用户可以检查版本、提交问题并参与开发；官方站点则提供直接下载和文档入口。

上海千彗科技在阿里云市场展示的企业版强调多模型聚合、本地化部署、团队协作和私有知识库。个人版与企业版解决的并不是同一层问题：前者重在桌面效率，后者还要处理权限、资产与统一配置。

本地优先不等于所有数据天然不出电脑。只要调用云端模型，请求仍可能发送给对应服务商；用户需要按模型和配置逐项确认。

WAIC 之后，要看“全能”会不会变成复杂
把聊天、知识库、绘画、翻译和 Agent 放进一款客户端很方便，也容易让设置越来越多。新用户是否能快速完成模型配置，老用户升级后数据是否稳定，都会影响长期体验。

另一个观察点是插件与 Agent 的权限提示。产品接入的服务越多，越需要清楚显示谁在读取什么数据、任务正在执行哪一步。

Cherry Studio 已经证明桌面 AI 工作站有真实需求。下一阶段的竞争不会只看支持多少模型，而是看它能否在能力增加时仍保持简单、稳定和可控。

想继续了解
• Cherry Studio 官方网站
• Cherry Studio 官方文档：Code Agent
• Cherry Studio 开源仓库
• 阿里云市场：上海千彗科技
• WAIC 2026 官方展商名录