香港生产力促进局把“AI 智能工厂”搬到 WAIC：40 多个应用共用一套底座

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香港生产力促进局在 WAIC 2026 官方企业目录使用的品牌图。 来源：WAIC 2026 官方企业目录

很多“AI 工厂”演示最后只剩一台机器人和一块大屏。香港生产力促进局这次在 WAIC 2026 做的事情更具体：把视觉检测、生产决策、物流仓储和治理工具放进同一个展区，展示它们怎样共用模块、再按工厂流程组装。

这套展区背后的底座叫 HKPC Picasso。生产力局披露，它已经组合 6 个大语言模型模块、30 多个通用功能模块和约 40 个应用，企业不必每次从数据标注、模型部署重新做起。

一个平台把视觉、语言模型和部署模块先做成零件
HKPC Picasso 的思路不是训练一个包办所有任务的大模型，而是把数据标注、模型部署、视觉检测和语言模型等常用能力做成可复用模块。企业根据产线问题选择组件，再接入自己的设备和数据。

生产力局在 WAIC 展区把应用分成智能决策与控制、品质管控与物流仓储、未来科技与治理三类。现场还展示缺陷检测、数字孪生、人形机器人和边缘 AI 等方案，让观众看到软件如何接进物理流程。

官方称平台已支持开发 500 多个 AI 方案。这个数字来自生产力局披露，代表累计项目范围，不等于 500 个方案都已经形成可直接购买的标准产品。

对中小企业有用的，不是模块数量，而是少走多少集成弯路
中小制造企业往往不是没有模型，而是缺数据整理、设备接口、安全部署和长期维护能力。如果相同的视觉检测、文档处理或本地模型模块可以复用，试点就不必每次从头搭基础设施。

南方网采访显示，生产力局希望把今年的参展重点从科研展示推进到工厂项目与商业转化。其公开活动页也列出 AI 治理与测试服务，覆盖隐私评估、模型安全和透明度，说明平台交付不只包含模型本身。

但公开资料没有统一价目、标准接入周期和完整支持清单。企业评估时仍要问清楚现有设备能否接入、数据放在哪里、定制代码归谁、异常时怎样回退到人工流程。

WAIC 展示之后，真正的验证发生在生产线上
这次“AI 智能工厂”最值得关注的，是把多个看似分散的应用放回同一套工程底座。它能不能降低部署门槛，要看后续项目是否公开实施周期、维护成本和持续运行指标。

普通用户现在能看到的是制造业 AI 的组装方式；企业客户则可以通过 HKPC 活动与服务入口了解方案。是否采购或合作，应以现场勘察、数据评估和小规模试点结果为准。

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