一张照片生成虚拟人，虎牙VAM 1.0要让AI直播不崩不贵

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图片来自 163.com 的相关公开报道，展示产品、原型、使用场景或事件背景；具体信息以原始来源为准。 摄影/版权标识：163.com。 来源：163.com

7月18日，虎牙在2026世界人工智能大会（WAIC）上发布了自研的实时多模态数字人VAM 1.0。虎牙CEO黄俊洪现场演示：只需一张静态照片，就能生成一个能实时说话、聆听、反应的虚拟人，每一帧都在线生成，不是预渲染也不是录播。VAM基于DiT架构，采用三段式训练体系，在同等推理集群下达到36.4帧每秒、首帧1.3秒，号称推理最快、延迟最低。目前VAM已在虎牙平台落地多个场景，包括AI实时唱跳互动、数字人原生狼人杀、主播数字分身以及24小时不间断游戏道具带货。黄俊洪表示，过去十年虎牙是“看别人玩游戏”的地方，未来要成为“和AI一起玩游戏”的地方。

目前能确认到哪一步
announced：虎牙在WAIC 2026正式发布VAM 1.0，属于厂商官方宣布，但尚未公布具体上市时间、价格或商用计划。目前已在虎牙平台部分场景落地，但大规模应用和外部合作情况未知。

一张照片变出虚拟人，每一帧都在线生成
虎牙CEO黄俊洪在WAIC现场一句话概括VAM 1.0的能力：“给它一张静态照片，它还你一个能实时说话、实时聆听、实时反应的虚拟人。”这不是预渲染的录播，而是每一帧都在线生成。VAM基于DiT架构，采用三段式训练：一阶让它稳，通过多参考帧加运动帧锚定形象；二阶让它真，利用偏好优化算法在多目标间找到平衡；三阶让它快，推理步骤大幅压缩并引入自纠错机制。黄俊洪总结：“就是让它不崩，让它好看，让它省钱。”

性能方面，虎牙称在同等推理集群下，VAM达到36.4帧每秒、首帧1.3秒，与八个主流模型对比，推理最快、延迟最低，四项核心指标全面领先且算力开销更低。不过这些数据来自虎牙官方自述，尚未有第三方独立验证。VAM原生覆盖静默、聆听、说话三种状态，用户说话时数字人点头注视，停下来它自然接话，打断它立刻反应，弹幕和语音双通道驱动。黄俊洪强调：“大多数模型只学过怎么说，没学过怎么听。虎牙泡在直播间十几年，观众不会等你说完再发弹幕。场景倒逼出了技术。”

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从唱跳到狼人杀，VAM已在虎牙落地多个场景
据虎牙官方介绍，VAM已在平台落地多个核心场景：基于AI实时生成的唱跳互动，不用固定模板，换装不黑屏；数字人原生狼人杀、塔罗牌等陪伴式互动内容，切换游戏模式全程无缝；真人主播的数字分身或数字助手，帮主播接弹幕、带气氛；以及24小时不间断游戏道具带货。这些场景目前已在虎牙平台运行，但具体用户规模和效果尚未公布。

黄俊洪认为，过去十年直播内容全靠真人主播撑起来，但多模态数字人更深地融入全天候直播、赛事解说、才艺陪伴后，内容供给将从线性走向指数，边际成本随规模持续下降。他表示：“成本结构随之改善，利润空间自然打开。这是技术杠杆，一旦撬动，增长就不再是加法，是乘法。”在游戏发行层面，VAM将通过超拟真的数字人生态直播矩阵，为虎牙内容营销驱动游戏发行的模式提供支撑。

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技术杠杆撬动增长，但大规模商用仍需观察
虎牙深耕直播十数年，弹幕、打赏、语音连麦等交互基础设施与海量主播的视听数据每天都在反哺模型。从2019年HERO平台一路走到VAM 1.0，公司已在游戏发行、直播、广告等场景实现全业务线闭环。黄俊洪表示：“为了实现今天的能力，我们也是一直在做时间的朋友。”不过，VAM目前仍处于早期发布阶段，后续将分阶段持续迭代，在推理效率、模型表现力和成本优化三个方向同步推进，最终实现多模型融合与低成本人物风格定制。

沙利文报告数据显示，中国数字人赛道年复合增长率达52%，约为全球增速的1.5至2倍。但市场很热，落地很冷，多数数字人仍停留在照着脚本念的阶段，能说不能听，能输出不能互动。虎牙VAM 1.0试图解决这一痛点，但能否真正实现大规模商用、成本是否可控、用户是否买账，仍有待时间检验。目前VAM已在虎牙平台部分场景落地，但外部合作和商业化路径尚未明确披露。

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